Programvaresammensetningsanalyse

Programvaresammensetningsanalyse, ofte forkortet SCA, er en type programvareverktøy som analyserer programvarekomponenter for å identifisere, administrere og sikre åpen kildekode-programvare (OSS) og tredjepartsbiblioteker brukt i applikasjoner. Målet med SCA er å gi utviklere og sikkerhetsteam innsikt i programvarekomponentene som brukes, inkludert deres lisensieringsdetaljer, kjente sårbarheter og potensielle sikkerhetsrisikoer.

Verktøy for programvaresammensetningsanalyse fungerer ved å skanne kildekode, binære filer eller pakker for å identifisere alle åpen kildekode-biblioteker og avhengigheter som er inkludert i et prosjekt. Når komponentene er identifisert, sammenligner SCA-verktøy dem mot omfattende databaser over åpen kildekode-lisenser og sikkerhetssårbarheter. Dette gjør det mulig å oppdage lisenskonflikter som kan hindre kommersiell bruk av programvaren, samt kjente sikkerhetshull som kan utnyttes av angripere.

Implementeringen av SCA-verktøy i programvareutviklingsprosessen kan bidra til å redusere juridiske og sikkerhetsmessige risikoer. Ved å proaktivt identifisere og adressere problemer knyttet til åpen kildekode-komponenter, kan organisasjoner unngå kostbare rettstvister knyttet til lisensbrudd og beskytte seg mot potensielle datainnbrudd forårsaket av sårbare tredjepartsbiblioteker. Dette fører til mer robust og tryggere programvare.