Permutatsioonianalüüsi

Permutatsioonianalüüs, tuntud ka kui järjestuse analüüs, on statistiline meetod, mida kasutatakse, et määrata, kas vaadeldud andmete muster on tõenäoliselt juhuslik või kas see viitab tegelikule efektile. See meetod on eriti kasulik, kui tavapärased parameetrilised statistilised testid ei sobi, näiteks väikeste valimite või mittetavapäraste andmete korral.

Põhimõte permutatsioonianalüüsi taga seisneb nullhüpoteesi korduvas testimises, kus nullhüpotees väidab, et andmete vahel ei ole mingit seost ega erinevust. Meetod seisneb vaadeldud andmete juhuslikus järjestamises ehk permuteerimises nullhüpoteesi kehtivuse korral. Seejärel arvutatakse saadud teststatistika uuesti iga permutatsiooni jaoks.

Kõigi nende permuteeritud teststatistiliste väärtuste hulka võrreldakse algselt vaadeldud teststatistikaga. Tõenäosus saada vaadeldud statistikast sama suur või suurem väärtus juhuslike permutatsioonide korral annab p-väärtuse. Madal p-väärtus viitab sellele, et vaadeldud muster on ebatõenäoline esineda juhuslikult ja nullhüpotees lükatakse tagasi. Permutatsioonianalüüsi eelised on selle intuitiivsus ja laialdane rakendatavus erinevates teadusvaldkondades.