Otsustusalgoritmide

Otsustusalgoritmid on arvutuslikud meetodid, mis sisendi põhjal teevad otsuse, klassifikatsiooni või hinnangu. Need võivad olla deterministlikud või tõenäosuslikud, kus lõpptulemus sõltub kriteeriumidest või mudeli antud tõenäosuslikust hinnangust. Levinud vormide hulka kuuluvad otsustuspuud (puu-struktuuriga otsuste jagamine), reeglipõhised süsteemid (if-then-then reeglid), klassifikatsioonimudelid (nt logistiline regressioon, toetavate vektorruumide mudelid) ja skoorimissüsteemid (riskide hindamine). Koos võivad nad anda otsuse automaatselt või pakkuda kasutajale soovitusi.

Kasutusvaldkonnad on lai: finantsriskide hindamine ja krediidiskoorid, tervishoiuotsused ja diagnostikaabiline toetus, turundus- ja kliendikõned, tootmistegevuste optimeerimine, logistika ja robootika. Otsustusalgoritmide arendamisel rõhutatakse andmekvaliteeti, mudelite läbinähtavust ja eetilisi aspekte, sealhulgas õiguspärasust, diskrimineerimise välistamist ja privaatsust.

Hindamine hõlmab tavaliselt täpsust, tundlikkust, täpset ja F1-skoori, ROC-AUC ning mudeli generaliseerumise kontrollimist. Oluline on vältida ülemõistmist ja tagada, et mudel töötab usaldusväärselt uute andmete puhul. Arendusprotsess sisaldab andmekorjamist, eelanalüüsi, mudeli valikut ja koolitamist, valideerimist ning juurutus- ja järelevalvesüsteeme.

Otsustusalgoritmid on keskne osa automatiseeritud otsuste süsteemidest, pakkudes kiireid ja skaleeritavaid viise toimingute või klassifikatsioonide tegemiseks, kuid nende kasutust tuleb tasakaalustada eesmärkide, riskide ja eetiliste piirangutega.