Neuraalvõrk

Neuraalvõrk, tuntud ka kui tehisneuraalvõrk, on arvutusmudel, mis on inspireeritud inimaju struktuurist ja funktsioonist. Seda kasutatakse laialdaselt masinõppes ja tehisintellekti rakendustes. Neuraalvõrk koosneb omavahel ühendatud sõlmedest ehk "neuronitest", mis on korraldatud kihtidesse: sisendkiht, peidetud kihid ja väljundkiht.

Iga ühendus kahe neuroni vahel omab kaalu, mis määrab signaali tugevuse, mis läbib ühendust. Sisendkiht võtab vastu andmeid, mis seejärel läbivad peidetud kihid, kus toimub keeruline töötlemine. Iga neuron peidetud kihis rakendab sisenditele kaalu ja lisab neile vastava summaga, millele järgneb mitte-lineaarne aktiveerimisfunktsioon. Seejärel edastatakse tulemus väljundkihti, mis annab lõpliku vastuse või ennustuse.

Neuraalvõrke treenitakse, esitades neile suuri andmekogumeid ja kohandades nende kaalusid iteratiivselt, et minimeerida ennustusviga. Selleks kasutatakse erinevaid algoritmide, nagu gradientdescent ja selle variandid. Neuraalvõrkude võime õppida keerulisi mustreid ja suhteid andmetes muudab need sobivaks sellisteks ülesanneteks nagu piltide ja kõne tuvastamine, loomuliku keele töötlemine ja ennustav analüüs.