Masinõppimisalgoritme
Masinõppimisalgoritmid on arvutiprogrammid, mis võimaldavad arvutisüsteemidel õppida andmetest ilma otsese programmeerimiseta. Need algoritmid tuvastavad andmetes mustreid ja teevad otsuseid või prognoose nende mustrite põhjal. Masinõppimist saab jagada kolmeks peamiseks tüübiks: juhendatud õppimine, juhendamata õppimine ja tugevdamisõppimine.
Juhendatud õppimises kasutatakse märgistatud andmekogumeid, kus iga sisend on seotud õige väljundiga. Algoritmi eesmärk on õppida
Juhendamata õppimises kasutatakse märgistamata andmeid. Algoritmi eesmärk on avastada andmetes peidetud struktuur või mustrid. Seda kasutatakse
Tugevdusõppimine hõlmab agenti, kes õpib keskkonnaga suhtlemise kaudu. Agent saab preemiaid või karistusi oma tegevuse eest