Kunnskapsgrafbaserte
Kunnskapsgrafbaserte systemer er basert på en kunnskapsgraf, en grafstruktur der noder representerer enheter som personer, steder eller produkter, og kanter representerer forhold mellom dem. Grafen gjør det mulig å fange semantiske koblinger og kontekst på tvers av datasett, noe som legger til rette for mer presis søk, inferanse og dataintegrasjon.
En kunnskapsgraf bygges ved å identifisere enheter og relasjoner i ulike kilder, tilordne entydige identifikatorer (for
Teknisk sett lagres kunnskapsgrafer i grafdatabaser, og spørring skjer ofte med SPARQL ved RDF-baserte grafer eller
Anvendelser inkluderer semantisk søk og forbedrede søkeopplevelser, dataintegrasjon og interoperabilitet i virksomheter, anbefalingssystemer, kundesupportchatbots og forskning
Fordeler inkluderer bedre kontekstforståelse, forbedret disambiguering og mulighet for grafbasert inferanse. Utfordringer omfatter datakvalitet og versjonskontroll,
Eksempler på kjente kunnskapsgrafbaserte ressurser er Google Knowledge Graph og Wikidata.