Kujutiseanalüüs

Kujutiseanalüüs viitab arvutite abil piltide uurimise ja tõlgendamise protsessile. See on laiaulatuslik valdkond, mis hõlmab mitmeid tehnikaid ja rakendusi, mille eesmärk on ekstraheerida piltidest kasulikku teavet. Peamised ülesanded kujutiseanalüüsis on piltide parandamine, et muuta need selgemaks või eemaldada müra, objektide tuvastamine ja eraldamine pildist ning nende omaduste mõõtmine. Samuti kuulub siia piltide klassifitseerimine erinevatesse kategooriatesse ning piltide sisu kirjeldamine.

Selle valdkonna aluseks on matemaatilised ja statistilised meetodid, samuti masinõppe ja süvaõppe algoritmid. Kujutiseanalüüsi rakendused on väga mitmekülgsed. Neid kasutatakse meditsiinilises diagnostikas (näiteks röntgenipiltide või MRI-skaneeringute analüüs), tööstuslikus kontrollis (kvaliteedi tagamine tootmisliinidel), autonoomses sõitmises (keskkonna tajumine ja navigeerimine), turvasüsteemides (näotuvastus või liikumise jälgimine) ning paljudes muudes valdkondades, nagu näiteks geoinformaatika ja meelelahutustööstus. Kujutiseanalüüsi areng on tihedalt seotud arvutivõimsuse kasvuga ja uute algoritmide väljatöötamisega.