Korrelációs

Korrelációs szó a korrelációval kapcsolatos dolgokra utal. A korreláció a statisztikában olyan kapcsolatot ír le két vagy több változó között, amelynek ereje és iránya mérhető. A leggyakoribb mérőszámok közé tartozik a Pearson-féle korrelációs együttható (r), amely lineáris összefüggést jellemez koherens, folytonos adatokra; a Spearman-féle rho és a Kendall-féle tau, amelyek egyszerűen értelmezhetők rangsorolt vagy nemlineáris kapcsolatok esetén.

A Pearson-érték −1 és 1 között van: 1 tökéletes pozitív lineáris, −1 tökéletes negatív lineáris összefüggést jelez, 0 pedig gyenge vagy nincs lineáris összefüggés. A korrelációs függvény és a korrelációs mátrix olyan eszközök, amelyek további összefüggéseket mutatnak be idősorokban vagy sok változó esetén. A korrelációs módszerek gyakran használatosak adatelemzésben, gazdaságtudományban, pszichológiában, biológiában és fizikában különböző alkalmazásokban.

Fontos megkülönböztetés: a korreláció nem jelent ok-okahat. Magas korreláció nem bizonyítja, hogy az egyik változó okozza a másikat; gyakran közvetítő vagy külső tényezők okozhatják. Túlzottan érzékeny lehet az outlierekre, és nem feltétlenül észleli a nemlineáris kapcsolatok teljes összefüggését. A nem-paraméteres korrelációs mérések kevésbé igényesek az adatok eloszlására.