Klusterinäytteenottoa

Klusterinäytteenotto, tunnettu myös nimellä ryhmänäytteenotto, on tilastollinen menetelmä, jota käytetään kattavampiin otoksiin, kun koko populaatio on liian suuri tai vaikeasti tavoitettavissa. Tässä menetelmässä populaatio jaetaan ensin pienempiin, luonnollisiin ryhmiin, joita kutsutaan klustereiksi. Nämä klusterit voivat olla esimerkiksi maantieteellisiä alueita, kouluja tai yrityksiä. Tämän jälkeen valitaan satunnaisesti tietty määrä näistä klustereista. Vain valittujen klustereiden jäsenet otetaan mukaan lopulliseen otokseen.

Menetelmän etuna on sen kustannustehokkuus ja käytännöllisyys, erityisesti silloin, kun perinteinen satunnaisotanta olisi logistisesti haastavaa. Se vähentää matkustuskustannuksia ja aikaa, kun tutkijoiden ei tarvitse kerätä tietoa hajautuneista yksiköistä. Klusterinäytteenotto voi kuitenkin johtaa suurempaan virhemarginaaliin verrattuna yksinkertaiseen satunnaisotantaan, jos klusterien väliset erot ovat suuria ja klusterin sisällä olevat yksiköt ovat samankaltaisempia keskenään kuin populaation keskiarvo antaisi olettaa. Tilastollisessa analyysissä onkin tärkeää ottaa huomioon klusterirakenne.