Klusterinäytteenotolla

Klusterinäytteenotolla tarkoitetaan tilastollista menetelmää, jossa otos otetaan kahdessa tai useammassa vaiheessa. Ensimmäisessä vaiheessa populaatio jaetaan ryhmiin, joita kutsutaan klustereiksi. Nämä klusterit voivat olla esimerkiksi maantieteellisiä alueita, kouluja tai yrityksiä. Sen jälkeen otetaan satunnainen otos näistä klustereista.

Kun klusterit on valittu, näiden valittujen klustereiden sisältä otetaan täydellinen otos tai otetaan satunnainen otos klustereiden sisällä olevista yksiköistä. Tavoitteena on usein kustannustehokkuus ja käytännöllisyys, erityisesti suurissa ja maantieteellisesti hajautuneissa populaatioissa. Esimerkiksi, jos halutaan tutkia koko maan koululaisten mielipiteitä, ei välttämättä ole mahdollista tai taloudellista ottaa otosta jokaisesta koulusta. Klusterinäytteenotolla voitaisiin ensin valita satunnaisesti tietty määrä kuntia ja sitten valita jokaisesta valitusta kunnasta satunnaisesti muutamia kouluja, joista lopullinen otos kerätään.

Klusterinäytteenotolla on useita etuja. Se voi merkittävästi vähentää keräyskustannuksia ja helpottaa tiedonkeruuta. Sen avulla voidaan myös tavoittaa kohdepopulaatioita, jotka olisivat muuten vaikeasti saavutettavissa. Haittapuolena voi olla, että klustereiden sisäinen samankaltaisuus voi johtaa tilastollisen virheen kasvuun verrattuna yksinkertaiseen satunnaisotokseen, jos klusterit eivät ole riittävän edustavia. Menetelmän suunnittelussa ja analyysissä on tärkeää ottaa huomioon klusterirakenne, jotta saadaan luotettavia tuloksia.