Klassifikatsiooniülesandeid
Klassifikatsiooniülesanded on masinõppe ja statistika valdkonnas esinevad probleemid, mille eesmärk on määrata objektile või andmepunktile üks eelnevalt määratletud kategooriatest. Need kategooriad, mida nimetatakse ka klassideks, on tavaliselt disjunktid ja kattuvad. Klassifikatsiooniülesandeid võib kohata paljudes rakendustes, alates pildituvastusest ja e-posti rämpsposti filtreerimisest kuni meditsiinidiagnostikani.
Klassifikatsiooniülesanded jagunevad üldiselt kaheks tüübiks: binaarne klassifikatsioon ja mitmeklassiline klassifikatsioon. Binaarse klassifikatsiooni korral on saadaval ainult
Klassifikatsiooniülesande lahendamiseks kasutatakse erinevaid algoritme, sealhulgas logistlikku regressiooni, tugivektorit masinaid (SVM), otsustuspuud, juhuslikke metsi ja närvivõrke.
Klassifikatsioonimudeli jõudluse hindamiseks kasutatakse erinevaid metrikaid, nagu täpsus, precission, recall ja F1-skoor. Mudeli valik sõltub sageli