Kasvillisuuspeite

Kasvillisuuspeite on maanpinnan kasvillisuuden peittävyysprosentti tai -luokitus, joka kuvaa, kuinka suurelta osin maanpinta on kasvillisuuden muodostama. Peite voi koostua nurmikasveista, pensaista, puiden alikasvillisuudesta sekä rikkakasveista. Sitä käytetään sekä luonnontieteissä että maataloudessa ja metsänhoidossa kuvaamaan maaperän suojausta, mikroilmastoa ja kasvillisuuden tilaa. Kasvillisuuspeite arvioidaan usein prosentteina, mutta voidaan käyttää luokkia kuten matala, keskitaso tai korkea.

Mittaa ja indikaattorit. Peittävyys voidaan arvioida visuaalisesti, piste-intersect- eli ruutumenetelmällä sekä digitaalisilla kuvankäsittelymenetelmillä. Tärkeitä mittareita ovat peittävyysprosentti sekä monimuotoisuus eli eri kasvilajien osuus ja jakaantuminen maanpinnalla. Seurausten perusteella voidaan arvioida myös maanpinnan suojauksen tehokkuutta ja elinympäristön monimuotoisuutta.

Merkitys ja vaikutukset. Kasvillisuuspeite vaikuttaa eroosion estoon, vedenpidätykseen, maaperän lämpötilan vaihteluun sekä rikkakasvien torjuntaan. Tiheä, monimuotoinen peite parantaa veden läpäisyn hallintaa, lisää hiilivarastointia ja tarjoaa elinympäristöjä pieneliöille sekä eläimille. Se vaikuttaa myös käyttökelpoisuuteen and maatalouden tuotantoon sekä metsätalouden kestävyyteen.

Faktorit ja hallinta. Kasvillisuuspeitteeseen vaikuttavat ilmasto, maaperäominaisuudet, valo-olosuhteet, kaltevuus ja häiriöt sekä hoitotoimenpiteet kuten niitto, laidunnus, kylvö- tai istutusstrategiat sekä rikkakasvien hallinta. Seasonal variation ja pitkäaikaiset muutokset voivat muuttaa peittävyyttä merkittävästi.

Käyttökohteet. Kasvillisuuspeitettä pyritään optimoimaan maataloudessa, metsänhoidossa, maisemoinnissa ja ympäristön kunnostuksessa sekä eroosionhallinnassa. Systeemit voivat käyttää istutettuja tai luonnonvaraista kasvustoa, ja peitteen ylläpito sekä sen seuranta ovat keskeisiä osa-alueita.

Rajoitteet. Arviot ovat herkkiä mittausmenetelmälle ja ajankohdalle, koska peittävyys muuttuu kausittain. Suurilla alueilla mittaaminen vaatii otanta- ja skaalausmenetelmiä sekä konteksti-informaatiota, jotta tulokset ovat vertailukelpoisia.