Információfeldolgozás

Információfeldolgozás az adatok olyan rendszerszintű feldolgozásának folyamata, amely során a nyers adatok értelmezhető információvá alakulnak, és ez információ támogatja a döntéshozatalt, problémamegoldást vagy kommunikációt. A folyamat gyakran magában foglalja az adatbevitelét, reprezentációját, átalakítását, tárolását, továbbítását és értelmezését. Különböző szinteken és rendszerekben zajlik: emberekben, szervezetekben, számítógépes és egyéb automatikus rendszerekben.

Az emberi információfeldolgozás az észlelésből, figyelemből, rövid- és hosszú távú memória felhasználásából, gondolkodásból és döntéshozatalból álló komplex folyamat. Kognitív architektúrák, mint például ACT-R vagy SOAR, modellezik a következőket: észlelés, figyelem, memória-kapacitás, problémamegoldás és tanulás. A feldolgozás üteme és kapacitása korlátozott, ezért szelektív figyelem és bizonyos megközelítések jellemzőek.

Gépi információfeldolgozás számítógépek és automatizált rendszerek révén valósul meg: adatbázisok, algoritmusok, mesterséges intelligencia és gépi tanulás alkalmazásával történik az adatok rendezése, elemzése és értelmezése. A hagyományos modell az input–process–output elv, amelyet a von Neumann-alapú architektúrák és a párhuzamos feldolgozás segédeszközökkel egészítenek ki.

Fontos különbség az adatok és az információ között: az adatok nyers mennyiségek, míg az információ értelmezést és kontextust adó érték. Az információfeldolgozás minőségét befolyásolja az adatminőség, megbízhatóság és integritás, továbbá a biztonság és adatvédelem. A téma kulcsfontosságú a modern digitális gazdaságban, oktatásban, kutatásban és közigazgatásban.