ETLELTtyökaluilla

ETLELTtyökaluilla tarkoitetaan ohjelmistoja, jotka tukevat ETL- ja ELT-prosessien toteuttamista. Niiden avulla voidaan kerätä data useista lähteistä, muokata ja puhdistaa se sekä ladata se kohdejärjestelmään, kuten tietovarastoon tai datalakeen. Työkalut voivat toimia sekä on-premises- että pilvi-ympäristöissä.

ETL- ja ELT-mallit eroavat muunnosten paikkakohdassa: ETL muuntaa ennen lataamista, ELT lataa ensin ja muuntaa kohdejärjestelmässä. Nykyisissä pilvi- ja lakehouse-arkkitehtuureissa ELT on yleisempi, koska kohdejärjestelmät tarjoavat laajaa laskentatehoa.

Keskeisiä toiminnallisuuksia ovat yhteydet lähteisiin ja kohteisiin, muunnokset ja puhdistus, data-orkestrointi ja aikataulutus sekä hallinta ja valvonta (data lineage, auditointi). Monet työkalut tukevat sekä esikäsittelyä että muokattujen skriptien kirjoittamista.

Esimerkkejä ovat Informatica PowerCenter, Talend, Microsoft SSIS sekä Apache NiFi. Pilvi- ja modernit ratkaisut sisältävät AWS Glue, Google Cloud Dataflow tai Dataform, Azure Data Factory sekä data-liitännät kuten Fivetran ja Stitch. Lisäksi dbt on suosittu ELT-transformaatiokehys.

Hyötyjä ovat parempi tiedon saatavuus, yhtenäinen hallinta ja skaalautuva data-integraatio; haasteita ovat kustannusten hallinta, oppimiskäyrä, kompleksisuus sekä tiedon laadun ja turvallisuuden varmistaminen.

Valinnan perusta on lähteiden määrä ja monimutkaisuus, vaadittavat yhteydet, transformaatioiden vaativuus, suorituskyky, kustannukset sekä hallintaominaisuudet kuten lineage, versionointi ja auditointi. Lisäksi ratkaisut kannattaa valita tulevaisuuden laajennettavuuden ja hallintamahdollisuuksien perusteella.