Andmekvaliteediga

Andmekvaliteediga (data quality) tähistatakse andmete sobivust ja usaldusväärsust kasutamiseks otsuste tegemisel, protsessides ja analüüsis. Hea andmekvaliteet aitab vähendada vigu, parandada otsustusprotsesside täpsust ja suurendada organisatsiooni usaldusväärsust.

Peamised mõõdetavad dimensioonid on täpsus, täielikkus, ajakohasus, järjepidevus, kehtivus ja unikaalsus. Täpsus viitab andmete õigsusele vastavuses tegelikkusele. Täielikkus tähendab, et vajalikke andmeväärtusi on olemas ja ei puudu. Ajakohasus näitab, kui kiiresti jaotatakse või uuendatakse andmeid ning kas need peegeldavad viimaseid muutusi. Järjepidevus tähendab, et andmed on kooskõlas erinevates süsteemides ja kontekstides. Kehtivus viitab vastavusele reeglitele, määrangutele ja kvaliteedinõuetele. Unikaalsus tähendab, et duplikaadid on kõrvaldatud ning sama tegelikkus ei ole kahel erineval kujul esindatud.

Andmekvaliteedi haldamine hõlmab süsteemseid protsesse ja rolle. Olulised tegevused on andmete profiilimine (mida andmed sisaldavad ja kus need puuduvad), puhastamine, duplikaatide kõrvaldamine, standardiseerimine, valideerimine ja metadata ning andmelähenemise (data lineage) jälgimine. Rollide hulka võivad kuuluda andmete haldaja (data steward) ja andmekvaliteedijuht, kes kavandavad ning jälgivad kvaliteedimeetodeid ja -kriteeriume.

Kasutusvaldkondades toimib andmekvaliteet kui alus usaldusväärsetele analüüsidele, operatiivsetele protsessidele ja regulatiivsete korrapiduste täitmisele. Mõõtmine ja parandamine on pidev protsess, mis aitab vähendada riske ning suurendada organisatsiooni konkurentsivõimet.