valideerimismeetodeid
Valideerimismeetodid on meetodite kogum, mille abil hinnatakse, kas toode, protsess või mudel vastab kavandatud eesmärkidele ning kasutajate vajadustele. Valideerimine eristub verifikatsioonist: verifikatsioon kontrollib, kas tulemus vastab spetsifikatsioonidele, valideerimine aga hindab, kas tulemus on sobiv tegelikus kasutuses ja kas see annab usaldusväärseid ning kordatavaid tulemusi.
Peamised meetodid sõltuvad kontekstist. Statsionaarse andmestiku puhul kasutatakse sageli hold-out eraldust, k-fold ristvalideerimist, leave-one-out-valiidimist ja bootstrappingut.
Valiiduse tüübid jagunevad sisemisse ja välistesse ning hõlmavad erinevaid valiidsusvorme, mis hindavad, kui hästi mõõtmised ja
Hindamiskriteeriumid sõltuvad valdkonnast: klassifikatsioonimudelite puhul kasutatakse täpsust (precision), tundlikkust (recall), F1-skoori ja AUC-i; regressioonimudelitel – RMSE, MAE