tehisnärvivõrki

Tehisnärvivõrk ehk tehisneuraalvõrk on informaatika ja inseneeria valdkonnas kasutatav matemaatiline mudel, mis on inspireeritud bioloogiliste närvisüsteemide struktuurist ja toimimisest. See koosneb omavahel ühendatud sõlmedest ehk "neuronitest", mis on organiseeritud kihtidesse. Iga ühendus sõlmpunktide vahel omab kaalu, mis mõjutab signaali tugevust, kui see läbi võrgu levib.

Tehisnärvivõrgud õpivad andmetest. Treeningprotsessi käigus kohandatakse sõlmpunktide vahelisi kaalusid nii, et võrk suudaks täita soovitud ülesannet, näiteks piltide klassifitseerimist, keele tõlkimist või ennustuste tegemist. Seda juhtub sageli iteratiivselt, kus esmalt antakse sisendandmed, arvutatakse väljund ja võrreldakse seda oodatud tulemusega. Erinevusest lähtuvalt korrigeeritakse kaalusid, et vähendada viga.

Tehisnärvivõrke kasutatakse laialdaselt masinõppes ja kunstlikus intelligentsis. Nende võime tuvastada keerulisi mustreid ja suhteid andmetes muudab need sobivaks mitmesugusteks rakendusteks, sealhulgas näotuvastus, kõneanalüüs, soovitus-süsteemid ja meditsiinidiagnostika. Erinevaid arhitektuure, nagu konvolutsioonilised närvivõrgud (CNN) ja rekurreerivad närvivõrgud (RNN), on välja töötatud spetsiifiliste ülesannete jaoks.