signaalitöötlusvõimalusi

Signaalitöötlusvõimalused viitavad erinevatele meetoditele ja tehnikatele, mida kasutatakse signaalide analüüsimiseks, muutmiseks ja interpreteerimiseks. Signaalid võivad olla analoogsed, nagu heli- või raadiolained, või digitaalsed, nagu arvutis salvestatud andmed. Töötlusprotsessid hõlmavad sageli filtreerimist, et eemaldada soovimatut müra või soovitud sagedusi esile tuua. Samuti kasutatakse signaalide tihendamist, et vähendada andmemahtu ja optimeerida salvestus- või edastusruumi.

Teine oluline aspekt on signaalide teisendamine. Sagedusdomäänis analüüs, näiteks Fourier' teisendus, võimaldab uurida signaali koostist erinevatel sagedustel, mis on kasulik näiteks helianalüüsis või spektraalanalüüsis. Samuti on võimalik signaale moduloogida või demoduloogida, mida rakendatakse laialdaselt telekommunikatsioonis andmete edastamiseks.

Tuvastamine ja klassifitseerimine on signaalitöötluse olulised rakendused. Siin püütakse signaalist leida teatud mustreid või omadusi, et neid ära tunda või liigitada. Näiteks meditsiinivaldkonnas kasutatakse seda EKG-signaalide analüüsiks või kõnetuvastuses inimkõne mõistmiseks. Märkimisväärsed töötlusvõimalused hõlmavad ka adaptiivsete algoritmide kasutamist, mis suudavad signaali omaduste muutumisel ennast kohandada, ning masinõppe tehnikaid, mis võimaldavad keerukate signaalimudelite õppimist ja ennustamist.