paneelanaluüsi

Paneelanalüüs on statistiline meetod, mida kasutatakse mitme aja jooksul kogutud mitme subjekti (nt inimeste, ettevõtete või riikide) kohta käiva andmete analüüsimiseks. See võimaldab uurida muutusi aja jooksul ning uurida individuaalsete erinevuste mõju. Paneelandmestik koosneb vaatlustest, mis on kogutud sama hulga ühikute kohta mitmel erineval ajahetkel.

Paneelanalüüsi peamine eelis võrreldes tavalise ristlõikeanalüüsiga või ajaarvude analüüsiga on selle võime kontrollida nii vaatlemata heterogeensust kui ka aja jooksul muutumatuid tegureid. See aitab vähendada vigase spetsifitseerimise probleemi, mis võib esineda, kui olulisi selgitavaid muutujaid jäetakse analüüsist välja.

Paneelanalüüsi kaks peamist mudelit on fikseeritud efektide mudel ja juhuslike efektide mudel. Fikseeritud efektide mudel eeldab, et vaatlemata tegurid on korreleerivad selgitavate muutujatega, samas kui juhuslike efektide mudel eeldab, et need on mittekorreleerivad. Mudeli valik sõltub konkreetsetest uurimisküsimustest ja andmete omadustest.

Paneelanalüüsi kasutatakse laialdaselt paljudes valdkondades, sealhulgas ökonoomikas, sotsioloogias, politoloogias ja meditsiiniteaduses. Selle abil saab hinnata poliitikameetmete mõju, uurida kasvumudeleid, analüüsida tööjõuturu dünaamikat ja palju muud.