olettamusten

Olettamukset ovat väittämiä tai ehtoja, joita käytetään mallien ja argumenttien puitteina. Ne määrittelevät, mikä oletetaan todeksi, jotta analyysi etenee. Oletteluksia voi esiintyä sekä filosofisessa että tieteellisessä kontekstissa, ja ne voivat liittyä maailmankuvaan, mittausmenetelmiin tai mallin rakenteeseen. Toisin sanoen ne muodostavat perustan, jonka varaan päätelmät rakennetaan.

Tilastollisessa ja tieteellisessä työssä olettamukset voivat olla ilmeisiä tai piileviä. Esimerkiksi lineaarisessa regressiossa oletetaan usein, että yhteys on lineaarinen, residuumit ovat normaalisti jakautuneita ja varianssi on vakio. Näiden oletusten rikkominen voi vaikuttaa estimaattoreiden tarkkuuteen ja luottamusvälien luotettavuuteen.

Olettamuksia tulisi dokumentoida selkeästi, ja niiden vaikutuksia tutkimustuloksiin tulisi arvioida. Käytännössä tämä tarkoittaa herkkyysanalyysia ja/tai vaihtoehtomallien vertailua. Mikäli oletukset osoittautuvat epärealistisiksi, voidaan käyttää ei-parametrisiä tai robustimpia menetelmiä sekä muuttaa mittaus- ja mallintamistapaa.

Olettamukset ovat keskeisiä monilla tieteenaloilla, kuten tilastotieteessä, ekonometrisessä tutkimuksessa, luonnontieteissä ja yhteiskuntatieteissä. Yleinen käytäntö on avoin dokumentointi: kuvaamalla, miten oletukset ovat muodostuneet ja miten ne vaikuttavat tuloksiin, voidaan parantaa tutkimuksen läpinäkyvyyttä ja toistettavuutta.