modellfeltételezésekre

Modellfeltételezések a modell érvényességének és megbízhatóságának alapjai. Ezek a kiinduló elvárások meghatározzák, hogy a modell mennyire tükrözi a valóságot, és hogy a becslések, előrejelzések vagy kauzális következtetések milyen garanciákkal rendelkeznek. A feltételezések lehetnek explicit módon megadva a modell leírásában, vagy implicit elvárásokként jelennek meg a módszertanban.

Gyakori típusok közé tartoznak a szerkezetre vonatkozó és a véletlenszerűségre vonatkozó feltételezések. Például egy lineáris regresszióban feltételezik a lineáris és additív kapcsolatra, a hibák függetlenségére és azonos varianciájára (hibák varianciájának állandósága, azaz homoscedasticitás) vonatkozó feltételeket, valamint szükség esetén a hibaértékek normális eloszlását kis minták esetén. Időbeli adatoknál gyakoriak a stacionaritás és az ergodicitás feltételezése. Kausalitás esetén olyan feltételek is szerepelnek, mint az exogenitás és az elhagyott változók miatti torzítás hiánya.

Az ilyen feltételezések fontosak a diagnosztikában és a modellek értelmezésében. Ha a feltételezések sérülnek, az eredmények torzultak vagy megbízhatatlanok lehetnek. Ennek kezelése történhet modellezési korrekciókkal, robusztus becslésekkel, transzformációkkal, alternatív specifikációkkal vagy külső megközelítésekkel (például instrumentális változók).

Fontos, hogy a modell leírása és a következtetések világosan közvetítsék az alapvető feltételezéseket, és a kutató jelezze azok bizonytalanságait, módosítását vagy lehetséges hatását az eredményekre.