masinaõpimise

Masinaõppimine, tuntud ka kui masinõpe, on tehisintellekti valdkond, mis annab arvutitele võime õppida ja teha otsuseid ilma otsese programmeerimiseta. Selle asemel, et kirjutada spetsiifilisi juhiseid iga ülesande jaoks, töötavad masinõppemudelid andmekogumite abil, tuvastades neis mustreid ja seaduspärasusi. See võimaldab neil prognoose teha või otsuseid teha uute, varem nägemata andmete põhjal.

Masinõppimise põhitüüpide hulka kuuluvad juhendatud õppimine, kus mudel treenitakse märgistatud andmetega, et õppida seoseid sisendite ja soovitud väljundite vahel; juhendamata õppimine, kus mudel otsib märgistamata andmetest struktuuri või mustreid; ja tugevdatud õppimine, kus agent õpib tegema otsuseid keskkonnas pideva tagasiside kaudu.

Masinõppimise rakendused on laialdased ja hõlmavad selliseid valdkondi nagu pildituvastus, loomuliku keele töötlemine, soovitusmootorid, pettuste tuvastamine ja meditsiinidiagnostika. Selle võime analüüsida suuri andmehulkasid ja avastada keerukaid seoseid muudab selle võimsaks tööriistaks paljudes tööstusharudes.