konvolutsioonivõrgu
Konvolutsioonivõrk, tuntud ka kui CNN (Convolutional Neural Network) või ConvNet, on teatud tüüpi süvaõppe närvivõrk, mis on eriti tõhus pilditöötlusülesannete lahendamisel. Nende arhitektuur on inspireeritud bioloogilisest nägemisest, kus individuaalsed neuronid reageerivad konkreetsetele stimulatsioonipiirkondadele, mida nimetatakse retseptiivseteks väljadeks. Konvolutsioonivõrgud kasutavad seda põhimõtet, et automaatselt ja adaptiivselt õppida ruumilisi hierarhiaid andmetest, alustades üksikutest pikslitest ja laienedes järjest keerukamateks tunnusteks.
Peamised komponendid konvolutsioonivõrgus on konvolutsioonikihid, aktiveerimisfunktsioonid (sageli ReLU), puhverkihid (pooling layers) ja täielikult ühendatud kihid (fully
CNN-e kasutatakse laialdaselt erinevates rakendustes, sealhulgas pildiklassifitseerimine, objekti tuvastamine, pildisegmentatsioon, näotuvastus ja isegi loomuliku keele töötlemise