klasterëve

Klusterët janë grupe të objekteve që ndajnë tipare të ngjashme dhe dallohen nga grupet e tjera. Anëtarët e një klasteri janë, në përgjithësi, më të ngjashëm me njëri-tjetrin sesa me anëtarët e klasterëve të tjerë. Në shqip, fjalët klasterët dhe klasterëve janë format të ndryshme të të njëjtit term.

Në fushat si statistikat dhe shkenca e të dhënave, klasterizimi synon të zbulojë strukturën e të dhënave pa udhëheqje të paracaktuar. Procesi përfshin zgjedhjen e një metri distancash dhe zbatimin e një algoritmi të klasterizimit. Metodat kryesore përfshijnë klasterizimin hierarkik, metodat e pjesëzimit si k-means dhe k-medoids, dhe klasterizimin bazuar në densitet si DBSCAN.

Zgjedhja e numrit të klasterëve, normalizimi i të dhënave dhe trajtimi i të dhënave të varguara janë sfida të zakonshme. Rezultatet varen nga metoda dhe parametrat e zgjedhur. Përdoret në segmentimin e klientëve, analizën e imazheve, studimet biologjike dhe astronominë për të identifikuar grupe të objekteve ose ngjarjeve të ngjashme.

Historikisht, koncepti i klasterizimit është zhvilluar gjatë dekadave për të përmirësuar mënyrat e analizës së të dhënave komplekse dhe të mëdha. Periudha moderne përfshin zhvillimin e metodave të diferencuara që mund të trajtojnë të dhëna të llojeve të ndryshme dhe të tregojnë modelet e përsëritshme në të dhëna reale.