klassifitseerimisülesanne
Klassifitseerimisülesanne on masinõppe ülesanne, mille eesmärk on määrata, millisesse kategooriasse või klassi kuulub antud sisend. See on üks fundamentaalsemaid ja laialdasemalt kasutatavaid masinõppe tüüpe. Klassifitseerimisülesannete puhul on tegemist järelevalve all õppimise vormiga, kus mudelit treenitakse märgistatud andmetega, st iga treeningandme punktile on eelnevalt määratud õige klass.
Klassifitseerimisülesannete näideteks on e-kirjade liigitus spämmi ja mitte-spämmi hulka, piltide tuvastamine (nt kas pildil on kass
Klassifitseerimisülesannete lahendamiseks kasutatakse mitmesuguseid algoritme, sealhulgas loogiline regressioon, tugivektorimasinad (SVM), otsustuspuud, juhuslikud metsad, naabrus algoritmid (k-NN)