kirjeldusmudeleid

Kirjeldusmudelid on statistilised mudelid, mille peamine eesmärk on kirjeldada andmete struktuuri, omadusi ja seoseid, ilma et need oleksid mõeldud peamiselt tulevaste vaatluste täpsustamiseks.

Need mudelid erinevad prognoosimudelitest ja põhjuslikest mudelitest, sest nende eesmärk on pakkuda arusaama andmete omadustest ja struktuursetest mustritest, mitte otsest tulevaste täpsete väärtuste ennustamist.

Kirjeldusmudelit saab kasutada nii jaotuste kirjeldamiseks kui ka seoste ja gruppide avastamiseks. Mudelid võivad olla parametralised või mitteparametralised ning hõlmavad erinevaid kirjeldusviise: andmete leviku, seoste ning gruppide kirjeldamist, samuti dimensioonide vähendamist ja klasterdamist.

Hindamisel keskendutakse mudeli sobivusele, residuaalide analüüsile ning vahel informatsioonikriteeriumitele (nt AIC, BIC). Tähtsad on ka andmete kvaliteet ja mudeli interpretatsiooniline usaldusväärsus, sest kirjeldavad mudelid peavad peegeldama tegelikke mustreid, mitte ainult ajaloolist vastavust.

Rakendused paiknevad paljudes valdkondades, nagu sotsiaalteadused, ökoloogia, majandus ja turu-uuringud, kus on vaja saada üldist pilti andmetest ning tuvastada peamised struktuurid ja rühmad.

Seose kirjeldusena pakuvad kirjeldusmudelid visuaalseid tööriistu ja analüüsi, mis aitavad andmeid mõista ja kommenteerida. Kokkuvõttes võimaldavad kirjeldusmudelid saada ülevaate andmete sõltuvustest ja mustritest ilma kehtestamata otsuste või tulevaste ennustuste piirangut.