keeletöötlusmudeleid

Keeletöötlusmudelid, tuntud ka kui keelemudelid, on arvutiteaduslikud mudelid, mis on loodud inimkeele mõistmiseks ja genereerimiseks. Need mudelid õpivad statistilisi mustreid ja struktuure suurtest tekstikorpustest, et ennustada sõnade või sõnade järjestuste tõenäosust. Algselt olid need lihtsad n-grammilised mudelid, mis vaatlesid ainult eelnevaid sõnu.

Tänapäeval domineerivad keeletöötlusmudelite valdkonnas süvaõppe mudelid, eriti transformeri-arhitektuurid. Need mudelid, nagu GPT (Generative Pre-trained Transformer) ja BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), suudavad töödelda keelt palju keerukamal tasandil, mõistes konteksti ja laiemat tähendust. Nad kasutavad mehhanisme nagu "tähelepanu" (attention), et kaalustada erinevate sõnade tähtsust lauses.

Keeletöötlusmudelite rakendused on laialdased. Neid kasutatakse masintõlkes, tekstide kokkuvõtmises, kõnetuvastuses, vestlusagentides (chatbotides) ja tekstianalüüsis. Samuti on nad mänginud olulist rolli looduskeele mõistmise (NLU) ja looduskeele genereerimise (NLG) valdkondade arengus. Mudeleid täiustatakse pidevalt, et parandada nende täpsust, suutlikkust käsitleda erinevaid keelelisi nüansse ja vähendada eelarvamusi.