ikäaikakohorttimalleja

Ikäaikakohorttimalleja, eli APC-malleja, ovat tilastollisia malleja, joita käytetään epidemiologiassa ja demografiassa erottamaan kolme melko erilaista, mutta toisiinsa kytkeytynyttä vaikutusta: iän, kalenteriajanjakson (periodin) ja syntymäaikakauden (kohortin) vaikutukset. Näitä malleja sovelletaan usein sairauksien ilmentymien, kuten syövän tai kuolleisuuden, tutkimiseen sekä syntyvyyden ja terveyden erojen selittämiseen.

Perinteinen APC-malli rakentuu log-lineaariselle rakenteelle, jossa ilmentymien tai tapausten taustamuuttuja mallinnetaan kolmena riippuvuuksina: iän vaikutus kuvaa ikääntymisen biologisia tai elintapaeroja; periodivaikutus heijastaa ajankohdan yleisiä tapahtumia, kuten uusien seulontojen käyttöönottoa, terveydenhuoltojärjestelmän muutoksia tai taloudellisia mullistuksia; kohorttivaikutus vastaa syntymäaikakautta, joka heijastaa varhaisiin elinolosuhteisiin ja kantajasidonnaisiin riskien rakenteisiin liittyviä eroja.

Käytännössä APC-malleja sovelletaan aineistoon, jossa havainnot ovat ilmentymiä ikä- ja ajanjaksoaikoja vastaan, ja jossa käytetään Poisson- tai binomiaaliluonteisia malleja. Identifioitavuusongelma on keskeinen: iän, periodin ja kohortin lineaarinen riippuvuus (ikä = periodi − kohortti) tekee kaikkien kolmikon erillisestä tulkinnasta epäidenttisen ilman lisäoletuksia tai rajoituksia. Ratkaisuja ovat kuten suhteelliset, ei-identtifioitavat estimointimenetelmät, constrainteihin perustuvat mallit, Holfordin menetelmä, säännöllistäminen tai Bayesian-rammeot.

APC-mallien tulkinnassa korostuvat päätelmät ajanjaksoittaisista julkisista tapahtumista, syntymäkausien pitkäaikaisista eroista sekä iän biologisista vaikutuksista. Mallia käytetään laajasti syövän, kuolleisuuden ja muiden terveysilmiöiden pitkittäisissä trendeissä sekä politiikan ja terveydenhuollon vaikutusten arvioinnissa.