gruuppimine

Gruupimine on protsess, mille käigus organiseeritakse objektid või andmepunktid rühmadesse nende ühiste omaduste või kriteeriumide alusel. See võib toimuda käsitsi või automatiseeritud meetoditega ning aitab keerulist infot selgemaks muuta ja analüüsi jaoks struktureerida.

Grupeerimine võib olla hierarhiline või tasandiline ning hõlmab nii käsitsi määratletud kategooriaid kui ka andmepõhist klasterdamist. Automatiseeritud grupeerimine kasutab algoritme, mille eesmärk on leida sarnaste omadustega objekte või ühtseid mustreid.

Levinumad tehnikad hõlmavad klasterdamist (nt k-means, hierarhiline klasterdamine, DBSCAN) ja andmebaaside operatsioone nagu SQL GROUP BY koos sum, AVG jt. Lähenemised võivad olla suunatud nii märgistamata kui märgistatud andmete grupeerimisele, et saada kokkuvõtteid ja mustreid.

Rakendusalad hõlmavad kliendi-segmenteerimist turu-uuringutes, dokumentide või piltide grupeerimist ning bioinformaatikas geenide ekspressiooni rühmitamist.

Väljakutsed hõlmavad sobivate kriteeriumide valimist, rühmade arvu määramist, müra ja ebaregulaarsuste mõju ning tulemuste tõlgendatavuse ning skaleeritavuse tagamist.

Seotud mõisted on andmete klasterdamine, kategoriseerimine ja andmete kokkuvõttev statistika ning SQL GROUP BY.