faktoranalüüsis

Faktoranalüüs on statistiline meetod, mida kasutatakse suurte andmehulkade uurimisel peamiste muutujate vaheliste seoste uurimiseks. Selle eesmärk on vähendada mitmete vaadeldavate muutujate hulka, tuvastades nende aluseks olevaid, otseselt mittevaadeldavaid (latentsed) tegureid ehk konstukte. Need tegurid selgitavad võimalikult suurt osa algsete muutujate varieeruvusest.

Meetodi rakendamisel eeldatakse, et vaadeldavad muutujad on mõjutatud ühest või mitmest ühisest tegurist. Faktoranalüüsi tulemusena saadakse tegureid, mis on lineaarsed kombinatsioonid algsetest muutujatest. Need tegurid aitavad mõista andmestiku struktuuri ja tuvastada olulisemaid jõude, mis mõjutavad vaadeldavaid nähtusi.

Faktoranalüüsi kasutatakse laialdaselt erinevates valdkondades, sealhulgas psühholoogias, sotsioloogias, turunduses ja meditsiinis. Näiteks psühholoogias võib seda kasutada isiksuseomaduste või kognitiivsete võimete aluseks olevate tegurite väljaselgitamiseks. Turunduses võib seda rakendada tarbijate ostukäitumise mõjutavate tegurite uurimiseks.

Meetodi tulemusi interpreteeritakse sageli teguri koormuste põhjal, mis näitavad, kui tugevalt iga vaadeldav muutuja on seotud iga tuvastatud teguriga. Faktoranalüüs nõuab hoolikat planeerimist ja interpreteerimist, et saavutada tähendusrikkaid ja usaldusväärseid tulemusi.