eigenvektorsentralitet
Eigenvektorsentralitet er en sentralitetsmåling i nettverksanalyse som vurderer nodens betydning ut fra kvaliteten på naboene den er koblet til. Ideen er at nodens innflytelse avhenger av naboenes egen betydning, ikke bare av hvor mange forbindelser noden har.
Matematisk kan nettverket modelleres med en adjacency-matrise A, der A_ij er vekten av forbindelsen fra node
Beregningsmessig brukes ofte kraftiterasjon for å finne den dominerende eigenvektoren. Hvis adjacency-matrisen er ikke-negativ og grafen
Bruksområder inkluderer sosiale nettverk, biologi og informasjonsteknologi, hvor man ønsker å identifisere noder som er sentrale