dimensiomallinnus

Dimensiomallinnus on tietovarastoinnin suunnittelumenetelmä, jossa tiedot järjestetään analyyttisen tarkastelun tueksi faktoihin ja dimen­sioihin. Fakta­tiedot kuvaavat mittauksia, summia tai tapahtumia, kun taas dimensio­taulut sisältävät kuvailevia ominaisuuksia kuten aika, tuote, asiakas ja paikka. Fakta­tiedon rakeisuus määrittelee, millä tasolla tiedot kerätään ja voi vaikuttaa kyselyjen monimutkaisuuteen ja suorituskykyyn.

Yleisimpiä perusmallintamisen muotoja ovat tähtimuoto (star schema) ja lumihiutalemalli (snowflake schema). Tähtimuodossa keskellä on faktataulu, jota ympäröivät denormalisoidut dimensio­taulut. Lumihiutalemmallissa dimensio­taulut ovat osittain normalisoituja, mikä vähentää toistuvaa tietoa mutta lisää liitämää ja monimutkaisuutta kyselyihin. Dimensioita suunniteltaessa pyritään käyttämään konformoituneita dimensioita, joita voidaan jakaa useiden faktataulujen kesken yhteisen analyysin mahdollistamiseksi.

Silmälläpidettyjä ja yleisiä dimensioita ovat esimerkiksi aika, tuote, asiakas ja myyntikanava. Faktoja voi olla eri tyyppisiä: täysin lisättävissä (additive), osa lisättävissä (semi-additive) tai ei-lisättyviä (non-additive). Slowly changing dimensions (SCD) -muutoksenhallinta käsittelee ajan myötä tapahtuvia dimensioattribuutien muutoksia; tyyppejä ovat muun muassa Type 1 (ylityö) ja Type 2 (historiaa säilyttävä uusi rivi).

Dimensiomallinnuksen tarkoitus on tarjota käyttäjille intuitiivinen ja suorituskykyinen tapa kyselyille ja päätöksenteolle, sekä tukea johdonmukaista raportointia ja KPI-seurantaa. Sen suunnittelu ja ylläpito vaativat huolellista huomiointia datan laadusta, liiketoimintaprosessien muutoksista sekä ETL-prosessien hallinnasta.