annotátorok

Annotátorok olyan szakemberek, akik nyers adatokhoz címkéket vagy más metaadatokat rendelnek hozzá, hogy címkézett adatállományt képezzenek a gépi tanulási modellek tanításához és értékeléséhez. Munkájuk különböző területeken jelenik meg, például a természetes nyelvfeldolgozásban, a számítógépes látásban és a hangfeldolgozásban.

Gyakori feladatok közé tartozik: szövegek esetén tokenekhez rendelt címkék, entitások felismerése (NER), érzelem- vagy hangulatelés; képeken és videókon: osztályozás, objektum-detekció határolókeretekkel, szemantikus vagy példányosított szegmentálás, kulcspontok jelölése; hangadatok esetén átirás és időbélyegzés, beszédazonosítás.

Az annotációs projektek részletes útmutatók alapján zajlanak a konzisztencia érdekében. Az annotátorok képzése és pilotfeladatok végrehajtása gyakori. A minőségbiztosítás során gyakran mérik az annotátorok közötti egyezést (például inter-annotator agreement), és szükség esetén a feladatot felügyelő szakértő vagy adatkészítő dönt.

Munkamegoldások formái lehetnek in-house csapatok, speciális adatannotációs cégek vagy crowdsourcing platformok. Etikai szempontok közé tartozik a méltányos díjazás, adatvédelmi és hozzájárulási eljárások, adatok biztonsága, valamint a címkézés torzításának minimalizálása.

Az annotált adatok a felügyelt tanítás alapját képezik; a címkézés minősége közvetlenül befolyásolja a modell teljesítményét és megbízhatóságát.