andmetöötlemine

Andmetöötlemine on andmete kogumise, korrastamise, analüüsimise ning ettevalmistamise protsess, mille eesmärgiks on teha andmed kasutusvalmiks ning toetada otsuste tegemist. See hõlmab erinevaid tegevusi, nagu andmete filtreerimine, struktureerimine, normaliseerimine ning kvaliteedi kontroll, et valma andmeid saaks tõhusalt töödelda ja analüüsida.

Andmetöötlemine on oluline etapp andmeanalüüsis ning suurandmete (big data) projekteerimises, võimaldades kindlaks teha väärtuslikke mustreid ning seoseid. Tavaliselt algab protsess andmete kogumisest ning toob kaasa nende puhastamise, kustutades vigased, ebatäpsed või puuduvad väärtused. Seejärel teostatakse andmete struktuurimine, mis muudab need sobivaks erinevate analüüsitööriistade jaoks.

Andmetöötlemine võib hõlmata ka erinevaid meetodeid ning tööriistu, näiteks andmete normaliseerimine, standardiseerimine ja aggregatsioon. Sõltuvalt kontekstist kasutatakse ka masinõppe tehnikaid, et avastada peidetud mustreid ning teha prognoose. Tõhus andmetöötlemine on alusekspaika andmeanalüüsi täpsusele ning kasutajate usaldusele saadud tulemustes.

Üldiselt on andmetöötlemine kriitiline samm andmete väärtuse maksimeerimisel ning selle eesmärk on parandada andmete kvaliteeti, usaldusväärsust ning tõhusust nende kasutamisel otsustusprotsessides ning teadusuuringutes.