Tensoriprosessointiyksiköitä

Tensoriprosessointiyksiköitä, lyhennettynä TPU:ina, ovat Googlen kehittämiä erikoistuneita integroituneita piirejä. Niiden ensisijainen käyttötarkoitus on nopeuttaa koneoppimistehtäviä, erityisesti neuroverkkojen ja muiden tekoälyalgoritmien koulutusta ja päättelyä. Perinteiset suorittimet (CPU:t) ja grafiikkaprosessorit (GPU:t) voivat suorittaa näitä tehtäviä, mutta TPU:t on optimoitu suorittamaan suuria määriä matriisi- ja vektorilaskutoimituksia, jotka ovat keskeisiä koneoppimisessa.

TPU:t eroavat CPU:ista ja GPU:ista siinä, miten ne käsittelevät laskentaa. Ne hyödyntävät vähemmän joustavia, mutta huomattavasti tehokkaampia laskentayksiköitä, jotka on suunniteltu suorittamaan rinnakkain suuren määrän samankaltaisia operaatioita. Tämä arkkitehtuuri tekee niistä erittäin tehokkaita tietyntyyppisissä laskutoimituksissa, jotka ovat tyypillisiä koneoppimismalleille, kuten suuren matriisin kertolasku. TPU:ita käytetään laajasti Googlen omissa palveluissa, kuten Googlen kuvahaussa ja Google Kääntäjässä, ja ne ovat saatavilla myös pilvipalveluna Google Cloud Platformin kautta. Tämä mahdollistaa kehittäjien ja tutkijoiden hyödyntää niiden laskentatehoa omiin tekoälyprojekteihinsa ilman merkittäviä laitteistoinvestointeja.