Tehisandmeteaduses

Tehisandmeteadused on interdistsiplinaarne teadusvaldkond, mis uurib andmete kogumist, töötlemist, analüüsi ja sünteesi tehisintellekti ning masinõppe meetoditega. Valdkond ühendab statistika, arvutiteaduse ja andmeteaduse teadmisi ning tegeleb nii tegelike kui ka sünteetiliste andmete käsitlemisega. Selle eesmärk on suurendada andmete kvaliteeti, parandada analüüsi usaldusväärsust ning võimaldada paremate otsuste langetamist.

Sünteetilised andmed on üks võtmetehnoloogiaid: need on tehislikult genereeritud andmed, mis sarnanevad tegelikele andmetele, kuid ei sisalda identifitseeritavat infot. Sünteetika võimaldab andmeid testida ja arendada turvaliselt olukordades, kus reaalsed andmed on piiratud või kaitstud.

Põhimeetodid hõlmavad generatiivseid mudelid (GAN-id, VAEd), statistilisi ja simulatsioonipõhiseid lähenemisi, differential privacy ning federatiivset õppimist. Tehisandmeteadused keskenduvad ka andmete kvaliteedi parandamisele, kaasava ja mitmekesise andmekogu loomisele ning andmete eetilise ja juriidilise nõuetele vastavuse tagamisele.

Rakendused ulatuvad tervishoiust ja finantsidest tootmisesse, logistikas, linnaplaneerimisse ning turundusse ja riskihindamisse. Eetika ja õigused on selle valdkonna lahutamatu osa: privaatsus, läbipaistvus, andmete vastutustundlik kasutamine ning ühtsete standardite ja regulatsioonide järgimine.

Haridus ja teadus edendavad koostööd ülikoolide, ettevõtete ja avaliku sektori vahel, pakkudes magistriõppe ja doktoriõppe programme, rahastatud projekte ning kutseharidust. Tulevikus oodatakse valdkonna jätkuvat kasvu ning suuremat koostööd andmete halduse ja eetika küsimustes.