Summeerimist

Summeerimist ehk kokkuvõtete loomine on protsess, mille käigus luuakse suurema sisu lühem ning koondatud kirjeldus. Selle eesmärk on säilitada algse sisuk mõte ja olulised faktid ning vähendada teabe mahtu. Summeerimist rakendatakse teksti, kõne, pildi ja muu informatsiooni lühikeste ülevaadete koostamisel ning see aitab parandada kättesaadavust ja läbipaistvust.

Summeerimise peamised tüübid on ekstraktiivne ja abstraktiivne kokkuvõtmine. Ekstraktiivse meetodi puhul valitakse olemasolevad laused või lõigud ning seetõttu ei genereerita sisu uutest sõnastustest. Abstraktiivne meetod võib aga luua uusi lauseid, mis peamise mõtte kajastavad. Mõlemad lähenemisviisid võivad olla juhitavad või mittejuhtivad, ning neid rakendatakse nii tekstidele kui ka multimeediumile.

Rakendused hõlmavad uudiste ja teaduslike tööde automaatset kokkuvõtmist, kohtumiste protokollide lühikeste ülevaadete koostamist, klienditoe arutelude kokkuvõtteid ning sotsiaalmeedia või veebisisu kiiret ülevaadet. Summeerimist kasutatakse ka märkmete ja arhivaalide koostamisel ning see aitab kasutajatel kiiresti saada ülevaate suurest sisust.

Hindamine ja väljakutsed põhinevad peamiselt automaatsetel skooridel, näiteks ROUGE-tasanditel, ning inimhindamisel. Olulised probleemid on faktuaalsus ja kontekstikohasus ning riskid liigse üldistamise või valesti esitatud teabe tõttu. Eesti ja rahvusvahelised teadlased ning tööstused töötavad selle kallal, et parandada kontrolli ja läbipaistvust.

Ajalugu ja tulevik: varased tööd 1950–1960-ndatel keskendusid nüansside automaatsele eraldamisele; 2010–ndatel said populaarsust sügava õppimise meetodid ning transformerid. Tulevikus nähakse suundumusi, mis keskenduvad faktuaalsuse kontrollile, mitmekeelse võimekuse suurendamisele ning kasutajapõhise ja kontrollitava summeerimise arendamisele.