Inferenssimalli

Inferenssimalli on tietojenkäsittelyssä käytetty termi, joka viittaa malliin, jota käytetään päätelmien tekemiseen tai ennusteiden luomiseen uusista, näkemättömistä tiedoista. Tämä malli on tyypillisesti koulutettu suurella määrällä dataa, jonka perusteella se oppii tunnistamaan malleja ja suhteita. Koulutuksen jälkeen inferenssimalli pystyy soveltamaan oppimiaan sääntöjä ja rakenteita uusiin tietoihin, jolloin voidaan tehdä johtopäätöksiä tai ennustuksia.

Yleisimpiä inferenssimallien sovelluksia ovat koneoppiminen ja tekoäly. Esimerkiksi kuvantunnistusmallit oppivat tunnistamaan erilaisia objekteja kuvista koulutusdatan perusteella. Kun mallille syötetään uusi kuva, se tekee inferenssin ja ennustaa, mitä kuvassa on. Samoin luonnollisen kielen käsittelyssä inferenssimallit voivat ennustaa seuraavaa sanaa lauseessa tai luokitella tekstin sävyn.

Inferenssimallin suorituskyky riippuu olennaisesti sen koulutusdatan laadusta ja määrästä sekä itse mallin arkkitehtuurista. Malli, joka on koulutettu huonosti tai riittämättömällä datalla, saattaa tehdä virheellisiä tai epätarkkoja päätelmiä. Inferenssiprosessi itsessään voi vaatia huomattavasti laskentatehoa, erityisesti monimutkaisilla malleilla ja suurilla datamäärillä.