Etterspørselssignaler

Etterspørselssignaler er data og indikasjoner som viser hvor mye, hvor raskt og når kunder ønsker å kjøpe produkter eller tjenester. De ligger til grunn for prognoser, produksjonsplanlegging og lagerstyring i hele leverandørkjeden, og brukes til å tilpasse tilbudet og unngå kostnader knyttet til over- eller underproduksjon.

Vanlige kilder til etterspørselssignaler inkluderer faktiske salgstall og ordrer, varebeholdning og leveringstider, POS-data fra butikker og netthandelsplattformer, prisendringer og kampanjer, samt eksterne faktorer som vær, sesongvariasjoner og makroøkonomiske forhold. Ofte kombineres interne transaksjonsdata med eksterne signaler for å få et mer komplett bilde.

Bruken av etterspørselssignaler skjer gjennom prosesser for etterspørselsprognoser og Sales & Operations Planning (S&OP). Analysene informerer beslutninger om produksjon, innkjøp og distribusjon, og bidrar til å redusere bullwhip-effekten ved å gjøre planleggingen mer responsiv og koordinert. Begrepet demand sensing refererer til å oppdage og reagere på endringer i etterspørselen i sanntid eller kort sikt.

Utfordringer inkluderer datakvalitet, fragmenterte systemer, tidsforsinkelser, støy og sesongmessige mønstre. Det krever god datahåndtering, riktig modellvalg og tverrfaglig samarbeid mellom salg, innkjøp, logistikk og produksjon for å tolke signalene riktig. I moderne forsyningskjeder blir sanntidsdataløsninger og integrerte analyser stadig viktigere for å forbedre respons og planlegging.