Andmetöötlusprotsess

Andmetöötlusprotsess viitab järjestikustele toimingutele, mida rakendatakse andmete kogumiseks, töötlemiseks ja analüüsimiseks, et muuta need tähenduslikuks ja kasulikuks informatsiooniks. See algab andmete kogumisega erinevatest allikatest, mis võib hõlmata sensoritelt, ankeetidest, veebisaidilt või teistest andmebaasidest. Kogutud andmed on sageli toores ja ebajärjekindel, mistõttu on vaja neid puhastada ja ette valmistada.

Puhastamise faasis identifitseeritakse ja parandatakse vead, puuduvad väärtused ning ebakõlad. Andmeid võidakse ka transformeerida, näiteks normaliseerides või koondades, et need oleksid sobivamad edasiseks analüüsiks. Järgmine etapp on andmete töötlemine, kus kasutatakse erinevaid meetodeid, nagu statistiline analüüs, masinõpe või andmete kaevandamine, et leida mustreid, trende ja seoseid.

Töödeldud andmed interpreteeritakse, et saada aru nende tähendusest ja saada väärtuslikke teadmisi. See võib hõlmata visualiseerimist diagrammide ja graafikute abil. Lõpuks esitatakse tulemused otsuste tegemise või edasise tegevuse toetamiseks. Andmetöötlusprotsessi eesmärk on muuta andmed teadmiseks, mis aitab organisatsioonidel või üksikisikutel paremini mõista oma tegevust ja teha informeeritud valikuid.