transformatsioonimeetodeid
Transformatsioonimeetodid on matemaatilised ja statistilised tööriistad, millega andmed või signaal teisendatakse teiseks esitusviisiks või ruumiks. Selline teisendus aitab sageli esile tuua varjatud struktuuri, lihtsustada arvutusi või vähendada andmete redundantsust.
Kõige laialdasemalt kasutatakse lineaarseid transformatsioone, näiteks Fourier'i muundus, Laplace'i muundus ja Z-transform. Diskreetsetele andmetele on levinud
Mitte-lineaarsed transformatsioonid hõlmavad log- ja Box-Cox transformatsioone ning Yeo-Johnson transformatsiooni, mis võivad parandada andmete jaotust või
Rakendused on laialdased: signaalitöötlus, pilditöötlus, andmete tihendamine, omaduste eraldamine ja masinõppe eelprotsessid. Transformatsioonide valik sõltub andmete