sentimenttianalyysillä

Sentimenttianalyysi, joka tunnetaan myös mielipide louhintana, on luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) ala, joka keskittyy tunteiden, mielipiteiden ja asenteiden tunnistamiseen ja poimimiseen tekstistä. Tavoitteena on määrittää, onko tietty teksti positiivinen, negatiivinen vai neutraali mielipiteen ilmaisun suhteen. Tätä tekniikkaa voidaan soveltaa laajaan valikoimaan tekstimuotoja, kuten asiakaspalautteisiin, sosiaalisen median julkaisuihin, arvosteluihin ja uutisartikkeleihin.

Sentimenttianalyysi toimii tyypillisesti esikäsittelemällä tekstiä, jotta se on valmis analysoitavaksi. Tämä voi sisältää tekstin puhdistamista poistamalla kielioppivirheet, erikoismerkit ja ylimääräiset välilyönnit. Seuraavaksi analysoidaan sanoja ja lauseita, usein käyttämällä valmiita sanakirjoja tai koneoppimismalleja, jotka on koulutettu tunnistamaan tunteisiin liittyviä sanoja. Esimerkiksi "mahtava" tai "erinomainen" ovat yleensä positiivisia, kun taas "huono" tai "pettynyt" ovat negatiivisia. Malli sitten luokittelee koko tekstin sen perusteella, minkä tyyppisiä sanoja ja rakenteita siinä esiintyy eniten.

Sentimenttianalyysillä on monia käytännön sovelluksia. Yritykset voivat käyttää sitä ymmärtääkseen asiakkaiden mielipiteitä tuotteistaan ja palveluistaan, seuratakseen brändin mainetta ja tunnistaakseen parannuskohteita. Poliittiset kampanjat voivat hyödyntää sitä kansan mielipiteen mittaamiseen ja sosiaalisen median keskustelujen analysointiin. Tutkimus voi myös käyttää sentimenttianalyysiä tutkiakseen trendejä ja julkista mielipidettä eri aiheista.