scoringsfunctie

Een scoringsfunctie is een wiskundige functie die een invoer of een set van invoeren omzet in een numerieke score. Die score dient vaak als maatstaf voor vergelijking, selectie of ranking van alternatieven, of als criterium bij beslissingen. In verschillende vakgebieden heeft een scoringsfunctie specifieke doelen en interpretaties.

In machine learning en statistiek worden scoringsfuncties onder andere gebruikt als verliesfunctie tijdens de training van modellen en als evaluatiemeetlat voor voorspellingen. Ze geven aan hoe goed een model presteert ten opzichte van de werkelijkheid. In informatieopslag en informatieophaling worden scoringsfuncties ingezet om documenten, resultaten of opties te rangschikken op basis van verwachte relevantie of waarschijnlijkheid.

Voorbeelden van scoringsfuncties zijn onder meer verliesfuncties zoals mean squared error en cross-entropy, evaluatiescores zoals log-likelihood en de Brier-score, en ranking-gerelateerde functies zoals cosine similarity en BM25. In probabilistische forecasting komen proper scoring rules zoals de log-score en de Continuous Ranked Probability Score (CRPS voor) naar voren om de kwaliteit van voorspelde waarschijnlijkheidsverdelingen te beoordelen.

Ontwerp en evaluatie: een goede scoringsfunctie weerspiegelt het gewenste gedrag (bij hogere scores horen betere uitkomsten) en is vaak geschikt voor optimalisatie, mogelijk differentiable. Belangrijke overwegingen zijn calibratie, schaal en robuustheid, evenals biases die de uitkomsten kunnen vertekenen. Risks omvatten overfitting, data leakage en onevenwichtige weging van kenmerken.

In de praktijk wordt een scoringsfunctie vaak gecombineerd met een modelleringstoepassing om scores te genereren die leiden tot een uiteindelijke rangorde, beslissingen of evaluaties, bijvoorbeeld in kredietscoring, recommender systemen en zoekmachines.