reprodutibilidade

Reprodutibilidade, em ciência, é a capacidade de obter resultados consistentes ao repetir uma análise ou experimento levando-se em conta os mesmos dados, as mesmas metodologias e as mesmas condições iniciais. Em contextos computacionais, costuma referir-se à obtenção dos mesmos resultados ao executar o código e os processos de tratamento de dados com os mesmos conjuntos de dados disponíveis.

Em muitos campos, o termo é distinguido de “replicabilidade” (ou replicação): a reprodutibilidade diz respeito aos dados e ao código originais produzirem resultados idênticos, enquanto a replicabilidade envolve obter resultados consistentes em estudos independentes ou com novos dados. Contudo, as terminologias variam por área geográfica e disciplinar.

A reprodutibilidade é considerada crucial para a credibilidade e para a verificação de descobertas, facilitando a reavaliação, a meta‑análise e o ensino de métodos. Ela também facilita a detecção de erros, a comparação entre abordagens e o avanço cumulativo da ciência.

Desafios comuns incluem disponibilidade de dados e código, documentação insuficiente, dependências de software, questões de privacidade ou propriedade intelectual, e incentivos acadêmicos que privilegiem resultados rápidos em detrimento da transparência.

Boas práticas para promover a reprodutibilidade incluem preregistro de estudos, publicação de dados e código com licenças claras, uso de controle de versões, containers ou ambientes virtuais para isolar dependências, e a adoção de literate programming (por exemplo, notebooks com narrativas). O registro de metadados e padrões de relatório ajudam a facilitar a reprodução por terceiros.