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replicabilidade

Replicabilidade é a capacidade de obter resultados consistentes ao repetir um estudo científico usando o mesmo protocolo metodológico, com dados independentes ou novas amostras, geralmente por equipes diferentes ou em contextos distintos. Em muitos campos, a replicabilidade é vista como indicador de robustez e generalizabilidade das descobertas. Nas discussões atuais, distingue-se da reprodutibilidade: esta descreve a capacidade de reproduzir os resultados a partir dos mesmos dados, código e procedimentos originais, para confirmar a análise computacional e as etapas de processamento.

A replicabilidade enfrenta desafios conhecidos como crise de replicação, especialmente em psicologia, biomedicina e ciências sociais,

Práticas que promovem a replicabilidade incluem: compartilhamento de dados brutos, código de análise e materiais de

A replicabilidade é considerada essencial para a integridade científica, para orientar políticas públicas e para a

onde
muitos
estudos
não
conseguem
ser
reproduzidos.
Fatores
contribuintes
incluem
tamanhos
de
amostra
insuficientes,
flexibilidade
analítica,
HARKing
(formular
hipóteses
após
observar
os
dados),
p-hacking,
publicação
seletiva
e
falta
de
documentação.
estudo;
preregistro
de
hipóteses
e
planos
de
análise;
documentação
metodológica
detalhada;
uso
de
padrões
de
mensuração
e
de
instrumentos
validados;
relatos
de
replicação
independentes
e
disposição
para
publicar
resultados
de
replicação,
independentemente
de
serem
confirmatórios
ou
não;
uso
de
amostras
maiores
e
métodos
robustos.
confiança
do
público
nas
evidências
científicas.
Governos,
instituições
e
periódicos
promovem
cada
vez
mais
políticas
de
dados
abertos,
preregistro
e
relatórios
de
replicação
para
fortalecer
esse
pilar
da
pesquisa.