reanalisis

Reanálisis es un término utilizado principalmente en meteorología y climatología para referirse a la reconstrucción homogénea de estados pasados de la atmósfera, los océanos y la superficie terrestre a partir de observaciones históricas integradas mediante sistemas de asimilación de datos y modelos numéricos. Los productos resultantes son conjuntos de datos continuos en el tiempo y en la malla espacial que permiten estudiar condiciones climáticas pasadas y validar métodos de predicción.

La idea central del reanálisis es combinar la información observada con un modelo dinámico para obtener un estado meteorológico lo más coherente posible a lo largo del tiempo. En la práctica, se ejecuta una simulación con un modelo del sistema climático y se ajusta repetidamente a las observaciones mediante técnicas de asimilación de datos. El resultado es un campo de variables como temperatura, presión, viento y humedad que es físico y compatible en distintas épocas, incluso cuando las observaciones directas son incompletas.

Entre los principales conjuntos de reanálisis se encuentran ERA5 y ERA-Interim del ECMWF, JRA-55 y NCEP/NCAR Reanalysis. Estos productos son ampliamente utilizados para investigación climática, validación de modelos y análisis de tendencias históricas, proporcionando una base consistente para comparaciones temporales y espaciales.

Limitaciones: los reanálisis dependen de la red de observaciones y de los cambios en sensores a lo largo del tiempo, de las configuraciones del sistema de asimilación y de la resolución del modelo. Por ello, pueden contener sesgos y errores específicos de cada ciclo de reanálisis; no deben confundirse con la “verdad” absoluta, sino con estimaciones homogéneas basadas en la información disponible.