netværksvariationer
Netværksvariationer er forskelle i strukturelle egenskaber og dynamik mellem forskellige netværk eller mellem tidsperioder i et enkelt netværk. Variationerne kan optræde mellem individer, prøver eller populationer og kan også opstå mellem underlag og lag i et større system. At forstå variation er centralt for netværksanalyse.
Årsagerne til variation omfatter indre heterogenitet i enheder og forbindelser, ændringer over tid, forskelle i dataindsamling
Måleenheder for variation inkluderer sammenligning af gradfordelingen (antal forbindelser per node) mellem netværk, variation i klyngekoefficienten
Metoder til at studere variation omfatter komparativ netværksanalyse, bootstrap og permutationstest, samt brug af nullmodeller som
Eksempler finder man inden for neurovidenskab, hvor funktionelle forbindelser varierer mellem personer; i it-infrastruktur hvor latency