Home

metadataextractie

Metadataextractie verwijst naar het proces van automatisch identificeren en extraheren van metadata uit datasets en bestanden. Metadata zijn gegevens over data die beschrijven wat de data zijn, hoe ze zijn gemaakt en onder welke voorwaarden ze gebruikt mogen worden. Tijdens metadataextractie gaat het meestal om het ophalen van geïndexeerde informatie zoals auteur, datum, bestandsgrootte, GPS-locatie, camera-instellingen of inhoudsbeschrijvingen, afhankelijk van het type bron.

De extractie kan handmatig of automatisch plaatsvinden. Automatische extractie gebruikt software en algoritmen die tekst, structuur

Metadata kan op verschillende niveaus voorkomen: embedded metadata binnen bestanden, structurele metadata die relaties tussen objecten

Uitdagingen bij metadataextractie zijn onder meer inconsistentie van formaten, ontbrekende of foutieve metadata, privacy- en beveiligingsaspecten

en
embedded
metadata
uit
bestanden
halen.
Hulpmiddelen
zoals
Apache
Tika
en
ExifTool
kunnen
metadata
uit
een
breed
scala
aan
formaten
extraheren,
waaronder
EXIF/IPTC/XMP
in
afbeeldingen,
ID3
in
audio
en
metadata
in
documenten.
Geavanceerde
methoden
omvatten
OCR
om
tekst
te
herkennen
in
afbeeldingen
en
machine
learning
om
semantische
metadata
af
te
leiden.
beschrijven,
en
semantische
metadata
die
de
betekenis
van
data
aanduiden.
Veelgebruikte
metadata-standaarden
zijn
Dublin
Core,
IPTC,
XMP,
EXIF,
ID3
en
schema.org
voor
webcontent.
In
de
praktijk
worden
metadata
gebruikt
voor
zoeken,
filteren,
data
governance,
auteursrechten
en
authenticatie.
en
de
noodzaak
om
metadata
te
standardiseren
voor
interoperabiliteit.