Home

meetonzekerheden

Meetonzekerheden, meestal gespeld als meetonzekerheden in de metrologie, verwijzen naar de onzekerheid die verbonden is aan een meetresultaat. Een meting levert niet slechts een waarde, maar ook een uitspraak over de waarschijnlijkheid dat de werkelijke waarde binnen een bepaald interval ligt. Deze onzekerheid ontstaat door variabiliteit en imperfecties in de meetopstelling, de gebruikte methode, de instrumenten en de omgeving.

Onzekerheden worden opgesplitst in componenten en samengebracht in een onzekerheidsbudget. Ze worden doorgaans onderverdeeld in Type

De onzekerheid wordt uitgedrukt als een standaardonzekerheid u, en vaak als een uitgebreide onzekerheid U = k·u,

Het doel is helder: een meetresultaat kan zo worden gerapporteerd dat derden de mate van onzekerheid mee

Belangrijke notie: onzekerheid is niet hetzelfde als fout of bias. Een meetonzekerheid geeft de randvoorwaarden van

A
(statistische
onzekerheid
uit
herhaalde
metingen)
en
Type
B
(niet-statistische
onzekerheid
op
basis
van
kalibraties,
eigenschappen
van
het
instrument,
modelonzekerheid
en
omgevingsfactoren).
waarbij
k
een
dekkingfactor
is
(bijvoorbeeld
k=2
voor
circa
95%
vertrouwen
bij
een
normaal
verdeelde
fout).
De
combinatie
van
de
componenten
gebeurt
meestal
met
de
kwadratische
som
van
onafhankelijke
bijdragen,
of
via
Monte
Carlo-methoden
bij
niet-lineaire
relaties.
kunnen
nemen
bij
vergelijking,
traceerbaarheidsvragen
en
besluitvorming.
Meetonzekerheden
worden
vaak
gebruikt
in
kwaliteitscontrole,
analysetoepassingen
en
wetenschappelijke
rapportage,
en
zijn
gebaseerd
op
het
raamwerk
van
de
Guide
to
the
Expression
of
Uncertainty
in
Measurement
(GUM).
het
meetproces
weer
en
de
waarschijnlijkheidsgrens
voor
de
ware
waarde,
niet
de
exacte
afwijking
daarvan.