informatieverkenning

Informatieverkenning is een fase in project- en programma planning waarin de informatiebehoeften, data-bronnen en gebruiksprocessen in kaart worden gebracht. Het doel is om een helder beeld te krijgen van welke informatie nodig is, waar data zich bevinden en hoe die informatie bijdraagt aan de doelstellingen van een initiatief.

De informatieverkenning is vaak een voorfase op ICT- of digitaliseringsprojecten, beleidsontwikkeling en data-gedreven opgaven. Het helpt bij het afbakenen van de scope, het identificeren van risico’s en vereisten, en het creëren van draagvlak bij betrokken partijen. Daarnaast ondersteunt het bij het prioriteren van acties en het bepalen van gewenste deliverables.

In de praktijk omvat een informatieverkenning doorgaans activiteiten zoals gesprekken met belanghebbenden, inventarisatie van informatieobjecten en processen, analyse van dataflows en databronnen, en beoordelingen van data kwaliteit, privacy en wettelijke randvoorwaarden. Methoden die worden toegepast zijn onder meer interviews, workshops, het opstellen van use cases, proces- en datamodellering, en het opzetten van een voorlopige data catalogus. Het eindresultaat is meestal een set van bedrijfs- en gebruikersbehoeften, een beknopte informatiearchitectuur, een overzicht van databronnen en eisen, en een eerste haalbaarheids- of businesscase.

Informatieverkenning staat in relatie tot vakgebieden zoals informatiearchitectuur, requirements engineering, data governance en informatiemanagement. Het legt de basis voor verdere ontwerp- en implementatiestappen en kan privacy-by-design en compliance integreren.

Belangrijke uitdagingen zijn onder meer data-silos, divergentie tussen stakeholdergroepen, veranderende wensen en complexe regelgeving. Succes hangt af van betrokkenheid van diverse actoren en heldere governance tijdens de verkenning.